Job Information
Manulife Machine Learning Engineer in Toronto, Ontario
We are looking for a driven and innovative Machine Learning Engineer to join our Global Retirement & Wealth AI team! Within our AI and Generative AI initiatives, you will compose, build, and scale production-grade GenAI solutions. These solutions improve participant outcomes, advisor productivity, and operational efficiency across our Retirement and Wealth businesses. Your work will power experiences such as participant and advisor copilots, RAG over plan and product documents, personalization and retirement readiness guidance, workflow automation and intelligent compliance enablement!
Position Responsibilities:
Build GenAI Products End-to-End: Design, implement, and productionize LLM-powered applications (APIs, microservices, and UI-backed services) including RAG pipelines, tool/Function-calling, agentic workflows, and prompt orchestration for participant, plan sponsor, advisor, and operations use cases.
Data & Retrieval Engineering: Partner with data engineers and SMEs to source, model, and optimize structured and unstructured data (plan documents, product guides, call notes, knowledge bases). Implement embedding pipelines, chunking strategies, retrieval optimization, and vector search (e.g., Azure AI Search, Redis/MongoDB/LanceDB).
Modeling & Optimization: Apply classical ML and GenAI techniques (prompt engineering, fine-tuning, RAG, reranking, guardrails) to improve accuracy, latency, cost, and hallucination control.
MLOps & LLMOps: Ship reliable services with CI/CD, infrastructure-as-code, model/prompt versioning, MLflow/experiment tracking, observability, canary releases, and automated evaluation suites (offline & online A/B).
Security, Privacy, and Compliance: Implement and document controls for PII/financial data, RBAC, prompt injection defenses, content filtering, red-teaming, and model risk governance aligned to regulatory expectations (e.g., auditability, explainability, record-keeping).
Partner Collaboration: Translate business goals into technical plans with Product, Operations, Contact Center, Distribution, Compliance, Risk, and Legal. Convert requirements into robust builds and SLAs; standardize methods into engineering guidelines reusable across teams.
Continuous Innovation: Know the latest on LLM and retrieval research, model choices, evaluation techniques, and platform capabilities and pragmatically apply them to Retirement & Wealth use cases at scale.
Required Qualifications:
Education: Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or a related quantitative field.
Experience: 4+ years building ML/AI solutions, including 2+ years hands-on with Generative AI (RAG, prompt engineering, function/tool calling, agentic patterns). Consistent track record of shipping production systems with measurable business value.
Programming & Frameworks: Strong Python and SQL; experience with LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, or ADK; familiarity with Hugging Face, PyTorch, and modern embedding/reranker stacks.
Cloud & Data: Practical experience on Azure (preferred) and Databricks/Spark, Delta Lake/Unity Catalog, feature stores, API development, containerization (Docker, Kubernetes), and event/messaging (e.g., Kafka/Event Hubs).
RAG & Retrieval: Hands-on with embedding models, chunking, metadata enrichment, vector databases/search, hybrid search and retrieval evaluation/telemetry.
MLOps/LLMOps: CI/CD (e.g., GitHub Actions/Azure DevOps), model and timely lifecycle management, experiment tracking (MLflow), observability, evaluation harnesses, and optimization of expenses and response times.
Communication: Excellent ability to translate complex ML/LLM concepts into business outcomes for both technical and non-technical partners; clear documentation and design articulation.
Preferred Qualifications:
Safety & Governance: Exposure to model risk management, prompt and content safety guardrails, adversarial testing/red-teaming, and responsible AI practices.
Fine-Tuning: Practical experience with LoRA/PEFT, supervised fine-tuning, or instruction-tuning pipelines; evaluation with task-specific metrics and human-in-the-loop review.
Platform & Tooling: Familiarity with Azure OpenAI, Databricks (including Unity Catalog), API design, microservices, and serverless patterns.
Experimentation: Experience running online experiments (A/B, interleaving), prompt/model eval frameworks, quality dashboards, and cost/latency SLOs.
Full-Stack Awareness: Comfortable building POCs/demos across backend services and lightweight frontends to accelerate partner feedback.
When you join our team:
We’ll empower you to learn and grow the career you want.
We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.
#LI-Hybrid
Acerca de Manulife y John Hancock
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com .
Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.
Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a hr@manulife.com .
Referenced Salary Location
Toronto, Ontario
Modalidades de Trabajo
Híbrido
Salary range is expected to be between
$94,430.00 CAD - $144,430.00 CAD
Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y recibir una compensación vinculada al rendimiento empresarial e individual. El salario real variará según las condiciones del mercado local, la geografía y factores relacionados con el puesto como conocimientos, habilidades, requerimientos, experiencia y educación/formación. Si solicitas este puesto fuera de tu ubicación principal, por favor escríbenos a hr@manulife.com para conocer el rango salarial correspondiente a tu ubicación.
Manulife ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de tiempo libre remunerado en Canadá incluye feriados, vacaciones, días personales y días por enfermedad, y ofrecemos la gama completa de ausencia laboral reglamentaria. Si se está postulando para este puesto en los EE. UU., póngase en contacto con hr@manulife.com para obtener más información sobre las disposiciones relativas al tiempo libre remunerado específicas de EE. UU.