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Boehringer Ingelheim Programa de Prácticas - Data Science in Sant Cugat del Vallès, Spain
¿Te gustaría comenzar tu carrera profesional en la Industria Farmacéutica y formar parte de nuestra comunidad de talento?
Si estás cursando el último año de tu Grado Universitario o realizando un Máster/Postgrado en áreas como Ciencias de la Salud, Ingeniería, Administración de Empresas, Comunicación, Tecnologías de la Información o similar, y te interesa iniciar tus prácticas en abril de 2026, ¡esta es tu oportunidad!
En Boehringer Ingelheim lanzamos la nueva edición de nuestro Programa de Prácticas 2026, dirigido a personas con entusiasmo, ganas de aprender y de contribuir a nuestro propósito: mejorar la vida de las generaciones presentes y futuras.
Estas prácticas están diseñadas para estudiantes o recién graduados/as interesados/as en aprender en el campo de la ciencia de datos dentro del sector de negocios de la industria farmacéutica. A lo largo del programa, el/la becario/a desarrollará habilidades técnicas, analíticas y de comunicación, mientras se familiariza con herramientas y metodologías utilizadas en entornos profesionales de análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?
Apoyarás en la recopilación, limpieza y análisis de datos provenientes de diversas fuentes.
Participarás en el desarrollo de modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de machine learning .
Visualizarás datos para facilitar la interpretación de resultados y la toma de decisiones.
Aprenderás a automatizar procesos de análisis mediante scripts en Python o R.
Participarás en reuniones de equipo para la definición de problemas y la presentación de resultados.
Ayudarás a documentar los procesos y resultados obtenidos durante los proyectos.
Colaborarás con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proponer soluciones.
¿Qué tipo de perfil buscamos?
Educación: Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Física o similar. Valorable formación complementaria en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería de datos.
Habilidades técnicas : Conocimientos de programación en Python o R. Manejo de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy o similares. Conocimientos básicos de machine learning y estadística aplicada. Buen nivel de SQL. Experiencia con herramientas de visualización como Tableau o Power BI. Conocimientos de Git y control de versiones.
Competencias: Capacidad analítica y pensamiento crítico. Proactividad y ganas de aprender. Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipo. Capacidad para adaptarse a entornos cambiantes. Organización y gestión del tiempo. Curiosidad por explorar nuevas tecnologías y metodologías.
Idiomas: Nivel alto de castellano e inglés.
Disponibilidad: Incorporación el 24 de abril de 2026 y posibilidad de realizar convenio de prácticas durante 12 meses aproximadamente.
¿Qué ofrecemos?
Estos son algunos ejemplos de cómo cuidaremos de ti:
Prácticas remuneradas (1.000€/mes – 40h semanales).
Un mentor en tu proceso de aprendizaje.
Comunidad de becarios que ofrece actividades para fomentar tu desarrollo.
Campus en Sant Cugat del Vallés: espacio al aire libre, smartworking, cantina, servicio de transporte (lanzadera desde estación de FGC).
Flexibilidad horaria.
Formación continua: idiomas, plataforma de formación para habilidades soft, LinkedIn Learning y mucho más.
Acceso a Wellhub.
Si estás interesado/a en ser parte de esta nueva edición de nuestro programa de becas y cumples con estos requisitos, ¡no dudes en presentar tu candidatura!
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to a person’s actual or perceived race, including natural hairstyles, hair texture and protective hairstyles; color; creed; religion; national origin; age; ancestry; citizenship status, marital status; gender, gender identity or expression; sexual orientation, mental, physical or intellectual disability, veteran status; pregnancy, childbirth or related medical condition; genetic information (including the refusal to submit to genetic testing) or any other class or characteristic protected by applicable law.