Job Information
John Deere Senior AI Engineer - Indaiatuba/SP in Indaiatuba, Brazil
Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?
Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Technology (CA)
Título: Senior AI Engineer - Indaiatuba/SP - 119356
Como Senior AI Engineer do time de Distribuição e Vendas, na John Deere Brasil, em Indaiatuba/SP, você atuará na busca por soluções com inteligência artificial em todos os quatro times de Sales and Distribution Branch, Parts & Automation, colaborando com software analysts e product managers.
Nosso desafio é construir produtos digitais que proporcionem experiências encantadoras, acelerem processos e aumentem a eficiência para nossos clientes finais, parceiros internos e concessionários. Utilizamos o que há de mais moderno em nossa stack tecnológica. Todos os nossos processos de manufatura, incluindo toda a jornada de venda das máquinas, utilizam o SAP S/4, explorando aspectos transacionais e outras soluções que conectam parceiros e fábricas por meio de APIs, aplicações web e mobile, além de novos canais que ainda estamos explorando.
Somos parte de uma organização global presente em mais de 26 países, responsável pela jornada de venda e distribuição de tudo o que produzimos, desde peças e motores até tratores autônomos para agricultura de precisão e construção.
Além disso, empregamos fortemente o conceito de Clean Core, ampliando nossa stack de desenvolvimento para plataformas de cloud como AWS, plataformas de dados e machine learning como Databricks, e também plataformas de experiência do usuário como FullStory.
Valorizamos a inovação em nosso dia a dia!
No time, seu papel é suportar inovações nos produtos com foco em inteligência artificial. Além disso, você será um elo importante entre software analysts, product managers e scrum masters. Queremos criar produtos que nossos clientes amem!
Principais Responsabilidades
Atuar como entrepreneur in residence na busca por soluções com inteligência articial em todos os 5 times de Sales and Distribution Branch, Parts & Automation, colaborando com software analysts and product manager;
Definir o roadmap e o blueprint de soluções com inteligência artificial (AI) e inteligência artificial generativa (GenAI) ;
Desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina baseados em classificação, regressão como também soluções por meio de LLMs por incluindo prompt engineering, retrieval augmented generation (RAG) e desenvolvimento de agentes (LangGraph);
Desenvolver pipelines de extração, transformação e carga de dados (ETL), versionamento, experimentação e entrega contínua de modelos de aprendizado de máquina.
Projetar, desenvolver e testar código necessário (Test Driven Development - TDD) para fornecer a funcionalidade desejada;
Colaborar com as partes interessadas e membros da equipe para garantir que os recursos atendam às necessidades de negócio bem como critérios de robustez técnica visando operações de longo prazo;
Operar no modelo “Build & Run”, ou seja, todo o desenvolvimento de funcionalidades e/ou modelos serão suportados pela mesmo time;
Atuar ativamente na solução de problemas, buscando a causa raiz e trabalhando junto aos clientes para garantir a continuidade das operações e a resolução de incidentes;
Treinar e ajudar a desenvolver outros membros da equipe;
Seguir padrões de métodos ágeis conforme o mercado de indústria de software, especialmente buscando métricas associadas à Engenharia de Elite.
Habilidades Que Você Precisa
Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Inglês avançado: vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos;
Experiência com a Plataforma Databricks incluindo MLflow;
Habilidades sólidas em criar modelos de Machine Learning com os principais frameworks do scikit-learn e Keras;
Experiência avançada em desenvolvimento com Python e/ou Node.js;
Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais, bem como linguagens de consulta (SQL e NoSQL);
Arquitetura RAG (Retrieval Augmented Generation), GraphRAG, KAG (Knowledge-Augmented Generation) dentre outros;
Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, com capacidade de articular decisões de design system para públicos técnicos e não técnico;
Arquitetura de agentes e sistemas multi-agente.
O que Faz Destacar
Experiência no desenvolvimento de microsserviços para a construção de APIs para servir modelos, além da integração com sistemas;
Monitoramento e observabilidade de APIs e modelos servidos;
Habilidade de trabalhar em equipes multidisciplinares em ambientes globalizados;
Experiência em aplicações SAP.
Nossos principais benefícios
Remuneração variável;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Seguro de Vida;
Previdência Privada;
Benefício Ótica;
Reembolso vacina;
Universidade Corporativa;
TotalPass;
Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
Auxílio farmácia;
Entre outros
#LI-Hybrid
Nosso Processo Seletivo
A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!
Sobre a John Deere
A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.