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Job Information

IBM Analyste de données (parcours Data Scientist) in BROMONT, Quebec

Introduction

L'usine d'IBM à Bromont transforme les semiconducteurs les plus évolués du monde en composants microélectroniques de pointe. Ces derniers sont par la suite utilisés dans toute la gamme de systèmes IBM, ainsi que dans un grand nombre de produits de nos principaux clients externes. L'usine de Bromont est la plus grande installation d'assemblage et d'essai de puces à protubérances en Amérique du nord.

L'équipe bromontoise, qui compte plusieurs centaines d'employés, est réputée pour ses compétences, son savoir-faire et son expérience. C'est d'ailleurs grâce à son engagement indéfectible à l'égard de la satisfaction de la clientèle et à sa grande adaptabilité dans un marché concurrentiel et très dynamique que l'usine est demeurée un chef de file dans son secteur.

Vous serez aussi séduit par l’emplacement géographique de l’usine qui est situé dans les cantons de l’est, au cœur d’une des plus belles régions du Québec, à mi-chemin entre Montréal et Sherbrooke. L’environnement, la qualité de vie qu’on y retrouve et la multitude de sports et d’activités que l’on peut y pratiquer en font définitivement un milieu de travail et de vie privilégié pour vous et votre famille.

Your role and responsibilities

IBM offre :

  • Environnement de travail sécuritaire, propre et climatisé.

  • Rémunération globale compétitive.

  • Gamme complète d'avantages sociaux.

  • Horaire flexible

  • Trois semaines de vacances dès la première année.

  • Programme d'aide aux employés (PAE).

  • Régime de retraite à cotisation déterminée proportionnelle.

  • Accès à des services de professionnels en santé et à une salle d’entrainement directement sur le lieu de travail.

  • Activités sociales organisées par l'entreprise.

  • Accès sans frais à un Spa de la région.

  • Centre récréatif privé accessible à tous les employés.

  • Rabais corporatif.

  • Un encadrement structuré et un milieu de travail stimulant où vous pourrez développer vos compétences.

Dans le cadre de notre initiative de Smart Manufacturing, nous avons mis en place une fabrique de données basée sur IBM Cloud Pak for Data (CP4D). Nous recherchons un(e) Data Analyst pour transformer les données en insights exploitables, soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles, et collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Stewards et Data Scientists.

Ce poste offre également un cheminement structuré vers un futur rôle de Data Scientist, incluant l’exposition progressive à la modélisation avancée, à l’apprentissage automatique et à l’industrialisation de modèles.

  • Analyser des données provenant de sources variées (structurées et non structurées) pour identifier des tendances, anomalies et opportunités.

  • Créer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives à l’aide d’outils comme IBM Cognos ou Watson Studio.

  • Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la disponibilité et la qualité des données dans l’environnement Data Fabric.

  • Travailler avec les Data Stewards pour comprendre les règles de gouvernance et appliquer les bonnes pratiques de gestion des données.

  • Participer à la définition des indicateurs de performance (KPIs) et à leur suivi.

  • Contribuer à des projets d’analyse avancée et de modélisation en collaboration avec les Data Scientists.

  • Documenter les méthodologies d’analyse et assurer la traçabilité des données utilisées.

  • Travailler en mode Agile/Kanban, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

Important Ce poste implique l'examen, la possession ou le transfert de marchandises et de technologies contrôlées, telles que définies dans le cadre du programme canadien des marchandises contrôlées et des données/technologies ITAR. Pour pouvoir occuper ce poste, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada.

Les citoyens canadiens et les résidents permanents doivent faire l'objet d'une évaluation de sécurité dans le cadre du programme canadien des marchandises contrôlées.

Si vous possédez une double ou une troisième nationalité, vous devez non seulement être citoyen canadien ou résident permanent canadien, mais aussi ne pas appartenir à l'un des pays suivants pour pouvoir occuper ce poste : Afghanistan, Biélorussie, Cambodge, République centrafricaine, Chine (RPC) (y compris Hong Kong), Cuba, République démocratique du Congo, Érythrée, Éthiopie, Haïti, Iran, Iraq, Liban, Libye, Myanmar (Birmanie), Nicaragua, Corée du Nord, Russie (y compris la Crimée occupée, Donetsk et Louhansk), Somalie, Soudan, Soudan du Sud, Syrie, Venezuela, Zimbabwe.

Tous les candidats devront également se soumettre à une évaluation de sécurité supplémentaire effectuée par un responsable du programme des marchandises contrôlées désigné par IBM, comme condition d'embauche.

Required technical and professional expertise

  • Formation en statistiques, informatique, intelligence d’affaires ou domaine connexe.

  • Expérience en analyse de données, BI, ou statistiques appliquées.

  • Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation : Excel, Python (Pandas, Matplotlib), SQL.

  • Bonne compréhension des environnements cloud et des architectures de données modernes (ex. Lakehouse, Data Fabric).

  • Capacité à interpréter les données et à les traduire en recommandations claires.

Preferred technical and professional experience

  • Expérience dans un environnement IBM CP4D, Watsonx, ou Cognos Analytics.

  • Connaissance des principes de Data Governance et de qualité des données.

  • Familiarité avec les environnements cloud (IBM, Azure, AWS).

  • Compétences en storytelling de données et communication avec les parties prenantes.

  • Certifications en BI, analyse de données ou IBM sont un plus.

  • Bonne connaissance de l'anglais à l'oral et à l'écrit.

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

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