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Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide.

You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact.

At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Your role and responsibilities

Nous sommes à la recherche de leaders motivés et talentueux pour rejoindre nos capacités techniques au service de projets innovants et contribuer à une structure inédite.

A ce titre, vous serez un acteur majeur à toutes les étapes de nos différents projets et aurez comme missions de :

• Concevoir et développer des pipelines de données évolutifs, en batch et en temps réel, sur GCP.

• Mettre en œuvre des workflows ETL/ELT à l’aide d’outils tels que Cloud Workflows et Cloud Pub/Sub.

• Concevoir des modèles de données dimensionnels et des data marts curés.

• Déployer et gérer des modèles de Machine Learning avec Vertex AI et construire des API d’inférence en temps réel.

• Développer et déployer des microservices en Python/Node.js sur Cloud Run ou Google Kubernetes Engine.

• Mettre en place des pratiques exemplaires de CI/CD, d’infrastructure as code, de monitoring et de sécurité.

• Garantir la gouvernance des données, le contrôle d’accès et l’optimisation des coûts.

• Collaborer avec des équipes transverses et accompagner/mentorer des ingénieurs juniors.

Required technical and professional expertise

• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données et dans des environnements cloud.

• Solide expérience pratique avec Google Cloud Platform et la conception d’architectures cloud-native.

• Excellente compréhension et maîtrise des architectures IT, avec la capacité de concevoir des solutions évolutives, sécurisées et hautes performances.

• Forte maîtrise de Python et expertise avancée en SQL.

• Solide expérience en modélisation de données, processus ETL/ELT et data warehousing d’entreprise.

• Expertise dans les méthodologies de data science, incluant le nettoyage des données, l’exploration et les principes de visualisation.

• Expérience dans le déploiement de modèles IA/ML et la création d’API REST en environnements de production.

• Bonne compréhension des systèmes distribués et des architectures microservices.

• Expérience en conteneurisation (Docker), pipelines CI/CD et Infrastructure as Code.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et fort esprit d’analyse.

• Solides compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques.

• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement son temps dans un environnement dynamique et en évolution.

• Esprit collaboratif, avec une expérience avérée de travail en équipes transverses.

• Adaptabilité et volonté d’apprendre rapidement de nouvelles technologies et méthodologies.

• Maîtrise du français et de l’anglais, écrit et parlé.

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.